«Reactores nucleares, calderas, máquinas, aparatos y artefactos mecánicos; partes de estas máquinas o aparatos / Máquinas para la preparación de materia textil; máquinas para hilar, doblar o retorcer materia textil y demás máquinas y aparatos para la fabricación de hilados textiles; máquinas para bobinar (incluidas las canilleras), o devanar materia textil y máquinas para la preparación de hilados textiles para su utilización en las máquinas de las partidas 8446 u 8447»
Código del HS: 8445
Donde | |
La dirección de la | |
De donde | |
Periodo | |
Selección de productos |
Periodo | Monto |
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3 trimestre 2017 | <oculto> |
4 trimestre 2017 | <oculto> |
1 trimestre 2018 | <oculto> |
2 trimestre 2018 | <oculto> |
3 trimestre 2018 | <oculto> |
Total: | <oculto> |
Periodo | Cantidad, pc. |
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3 trimestre 2017 | <oculto> |
4 trimestre 2017 | <oculto> |
1 trimestre 2018 | <oculto> |
2 trimestre 2018 | <oculto> |
3 trimestre 2018 | <oculto> |
Total: | <oculto> |
Periodo | Peso, toneladas. |
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3 trimestre 2017 | <oculto> |
4 trimestre 2017 | <oculto> |
1 trimestre 2018 | <oculto> |
2 trimestre 2018 | <oculto> |
3 trimestre 2018 | <oculto> |
Total: | <oculto> |
El grupo de la mercancía | Q3 2017 | Q3 2018 | Cambio | ∑ (Q3 2017-Q3 2018) | Proporción |
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16 844511: Máquinas para la preparación de materia textil, Cardas | <oculto> | <oculto> | <oculto>% | <oculto> | <oculto>% |
16 844512: Máquinas para la preparación de materia textil, Peinadoras | <oculto> | <oculto> | <oculto>% | <oculto> | <oculto>% |
16 844513: Máquinas para la preparación de materia textil, Mecheras | <oculto> | <oculto> | <oculto>% | <oculto> | <oculto>% |
16 844519: Máquinas para la preparación de materia textil, Las demás | <oculto> | <oculto> | <oculto>% | <oculto> | <oculto>% |
16 844520: Máquinas para hilar materia textil | <oculto> | <oculto> | <oculto>% | <oculto> | <oculto>% |
16 844530: Máquinas para doblar o retorcer materia textil | <oculto> | <oculto> | <oculto>% | <oculto> | <oculto>% |
16 844540: Máquinas para bobinar o devanar materia textil | <oculto> | <oculto> | <oculto>% | <oculto> | <oculto>% |
16 844590: Las demás | <oculto> | <oculto> | <oculto>% | <oculto> | <oculto>% |
Total: | <oculto> | <oculto> | <oculto> |
№ | El país | ∑ (Q3 2017-Q3 2018) | Proporción |
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1 | Italia | <oculto> | <oculto>% |
2 | China | <oculto> | <oculto>% |
3 | India | <oculto> | <oculto>% |
4 | Turquía | <oculto> | <oculto>% |
5 | España | <oculto> | <oculto>% |
6 | Alemania | <oculto> | <oculto>% |
7 | Países Bajos | <oculto> | <oculto>% |
8 | Suiza | <oculto> | <oculto>% |
9 | Noruega | <oculto> | <oculto>% |
10 | Bielorrusia | <oculto> | <oculto>% |
11 | Nueva Zelanda | <oculto> | <oculto>% |
12 | Dinamarca | <oculto> | <oculto>% |
13 | Armenia | <oculto> | <oculto>% |
El total de todos los países: | <oculto> | 100% |
№ | La región | ∑ (Q3 2017-Q3 2018) | Proporción |
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1 | Sankt-Peterburg | <oculto> | <oculto>% |
2 | Moskva | <oculto> | <oculto>% |
3 | Ivanovskaya oblast | <oculto> | <oculto>% |
4 | Nijegorodskaya oblast | <oculto> | <oculto>% |
En todas las regiones: | <oculto> | 100% |